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■ 大家談

人工智能已經(jīng)滲透到我們生活中的方方面面，在給人們生活帶來便利的同時(shí)，也帶來了種種問題。

本期大家談欄目關(guān)注AI在電商購物領(lǐng)域和金融領(lǐng)域被不當(dāng)使用而產(chǎn)生的問題和風(fēng)險(xiǎn)，并給出針對性的解決政策。

任何平臺(tái)都不能當(dāng)AI假圖治理的旁觀者

千篇一律。 新華社發(fā) 曹一 作

□何勇海

“下單時(shí)真沒分辨出來是AI模特?！毕M(fèi)者胡女士抱怨，電商平臺(tái)購物頁面已被AI模特攻占，她們姣好的面容和身材讓展示的服裝顯得十分精美，收到快遞才發(fā)現(xiàn)貨不對板。為保護(hù)消費(fèi)者合法權(quán)益，近日某頭部電商宣布啟動(dòng)AI假圖治理，要求商家發(fā)布的商品圖片修飾行為應(yīng)當(dāng)適度，避免失真，嚴(yán)禁利用AI等技術(shù)合成方式，呈現(xiàn)顯著失真的與實(shí)際不符的商品信息效果圖。截至目前，該平臺(tái)已累計(jì)攔截過度PS、AI夸大的假圖近10萬張。（4月11日《北京日報(bào)》）

在社交平臺(tái)，消費(fèi)者對電商領(lǐng)域AI假圖的吐槽屢見不鮮，諸如“看全網(wǎng)同款都是一個(gè)圖，分不清哪家是正版”“看圖片是呢子大衣，收到貨卻是聚酯纖維”……特別是在外賣領(lǐng)域，圖片中飲料杯里堆滿色澤誘人的水果，消費(fèi)者拿到手的卻是大半杯冰塊；圖片中奶茶上面有一層高高的奶蓋，消費(fèi)者拿到手卻“矮了半頭”……消費(fèi)者紛紛呼吁整頓AI“照騙”。

消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)法明確規(guī)定：消費(fèi)者享有知悉其購買、使用的商品或者接受的服務(wù)的真實(shí)情況的權(quán)利；經(jīng)營者應(yīng)當(dāng)真實(shí)、全面地向消費(fèi)者展示商品的信息，不得作虛假或者引人誤解的宣傳。

廣告法也規(guī)定：廣告不得含有虛假的內(nèi)容，不得欺騙和誤導(dǎo)消費(fèi)者。

因此，任何商業(yè)宣傳都應(yīng)盡可能客觀反映商品的原貌，而非用“照騙”進(jìn)行引人誤解甚至虛假的展現(xiàn)。AI假圖則侵犯了消費(fèi)者的知情權(quán)和公平交易權(quán)，又?jǐn)_亂了電商生態(tài)，涉嫌構(gòu)成不正當(dāng)競爭，導(dǎo)致劣幣驅(qū)逐良幣。

如今，終于有某頭部電商率先啟動(dòng)AI假圖治理，嚴(yán)厲打擊利用AI假圖欺騙消費(fèi)者的行為。該平臺(tái)明確認(rèn)定“商品材質(zhì)或款式不符”“效果失真或夸大效果”“不存在場景導(dǎo)致商品失真”“摳圖貼圖感明顯失真”等AI假圖典型場景，上線識(shí)別模型，通過“源頭攔截”“存量清理”和“標(biāo)識(shí)提醒”等舉措，對平臺(tái)AI假圖進(jìn)行全面治理，彰顯出該平臺(tái)在技術(shù)洪流中，堅(jiān)守起推動(dòng)科技向善的價(jià)值取向和社會(huì)責(zé)任。

其他平臺(tái)也應(yīng)行動(dòng)起來，共同治理AI假圖。部分商家利用AI等技術(shù)合成圖片、跨平臺(tái)盜圖、對商品過度美顏等行為，已經(jīng)惡化了行業(yè)環(huán)境，加劇了行業(yè)惡性競爭局面，僅靠一個(gè)平臺(tái)無法根治。尤其是所有頭部電商平臺(tái)，要更具責(zé)任和擔(dān)當(dāng)，發(fā)揮引領(lǐng)作用，推動(dòng)全行業(yè)形成合力，探索AI時(shí)代電商健康可持續(xù)的發(fā)展路徑，讓AI技術(shù)真正成為助力電商發(fā)展的工具，而不是既傷害消費(fèi)者、又損害平臺(tái)利益的武器。

前不久，國家網(wǎng)信辦等部門聯(lián)合發(fā)布《人工智能生成合成內(nèi)容標(biāo)識(shí)辦法》，對于人工智能生成合成的內(nèi)容添加提示標(biāo)識(shí)、傳播、審核等作出了具體規(guī)定，自2025年9月1日起施行。隨著AI應(yīng)用進(jìn)入深水區(qū)，AI假圖只會(huì)越來越逼真，從源頭全面治理AI假圖，保障商品信息真實(shí)，成為各電商平臺(tái)的緊要且必要的任務(wù)。AI可能沒有價(jià)值判斷，但AI的使用者必須有判斷，平臺(tái)必須具有價(jià)值取向，任何平臺(tái)都不能當(dāng)打擊AI“照騙”的旁觀者。

別因AI幻覺讓金融服務(wù)“貶值”

□舒愛民

在金融領(lǐng)域，龐大的用戶群體和海量數(shù)據(jù)積累為人工智能技術(shù)的落地提供了優(yōu)質(zhì)場景。隨著“人工智能+”行動(dòng)的持續(xù)推進(jìn)，AI大模型已經(jīng)成為不少金融機(jī)構(gòu)的標(biāo)配。與此同時(shí)，問題也隨之而來，“一本正經(jīng)說胡話”的AI幻覺已經(jīng)讓不少金融從業(yè)者感到頭疼，更令人擔(dān)憂的是，金融業(yè)的高精確性要求使得AI幻覺問題被放大，從模型誤判到資金損失可能僅是一步之遙。（4月14日《經(jīng)濟(jì)日報(bào)》）

隨著“人工智能+”行動(dòng)在金融領(lǐng)域的加速滲透，AI大模型已成為行業(yè)技術(shù)革新的重要抓手。從智能客服到算法交易，從風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估到財(cái)富管理，AI技術(shù)正以肉眼可見的速度重塑金融生態(tài)。然而，當(dāng)技術(shù)狂奔時(shí)，風(fēng)險(xiǎn)隱患亦如影隨形——AI幻覺問題正成為金融行業(yè)“幸福的煩惱”，若放任其發(fā)展，不僅會(huì)動(dòng)搖金融服務(wù)的專業(yè)根基，更可能讓技術(shù)紅利淪為“技術(shù)陷阱”。

在醫(yī)療領(lǐng)域，AI誤診可能延誤治療時(shí)機(jī)；在金融場景，模型誤判則可能直接導(dǎo)致資金損失。究其原因，當(dāng)前大模型依賴的概率計(jì)算與Transformer架構(gòu)，使其在邏輯推理與復(fù)雜計(jì)算上存在先天缺陷。當(dāng)面對海量金融數(shù)據(jù)時(shí)，模型容易陷入“數(shù)據(jù)幻覺”，將相關(guān)性誤認(rèn)為因果性，甚至憑空捏造結(jié)論。AI幻覺的存在，恰似在精密儀器中植入了一顆“隨時(shí)可能崩壞的齒輪”。橋水基金在向美國證監(jiān)會(huì)提交的數(shù)據(jù)中，已將“AI幻覺”列為投資風(fēng)險(xiǎn)，這種警惕絕非空穴來風(fēng)。

當(dāng)投資者根據(jù)AI生成的錯(cuò)誤建議作出決策，當(dāng)銀行基于模型誤判拒絕合理貸款申請，當(dāng)交易系統(tǒng)因幻覺觸發(fā)錯(cuò)誤操作，AI每一次“一本正經(jīng)的胡說八道”都在消解用戶對金融科技的信任。更值得警惕的是，金融數(shù)據(jù)的高敏感性與強(qiáng)關(guān)聯(lián)性，使得幻覺引發(fā)的錯(cuò)誤可能產(chǎn)生“蝴蝶效應(yīng)”，這種技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)一旦外溢，后果將遠(yuǎn)超技術(shù)本身。

破解AI幻覺難題，需以技術(shù)理性重構(gòu)金融創(chuàng)新路徑。首先，金融機(jī)構(gòu)需建立“AI+人”的雙重風(fēng)控機(jī)制，在模型輸出前設(shè)置人工審核環(huán)節(jié)，確保關(guān)鍵決策的可靠性。其次，應(yīng)推動(dòng)專業(yè)模型與大語言模型的深度融合，利用傳統(tǒng)AI在精準(zhǔn)計(jì)算上的優(yōu)勢彌補(bǔ)大模型短板。

更重要的是，監(jiān)管部門需加快制定行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，將AI幻覺率納入技術(shù)評(píng)估體系，建立模型“白名單”制度，并對數(shù)據(jù)標(biāo)注、算法訓(xùn)練等環(huán)節(jié)實(shí)施穿透式監(jiān)管。金融機(jī)構(gòu)還需強(qiáng)化用戶教育，引導(dǎo)公眾理性看待AI能力邊界，避免對技術(shù)產(chǎn)生過度依賴。

技術(shù)進(jìn)步不應(yīng)以犧牲安全性為代價(jià)。在金融科技浪潮中，我們既要享受AI帶來的效率紅利，更要守住風(fēng)險(xiǎn)管理的底線。唯有在技術(shù)創(chuàng)新與風(fēng)險(xiǎn)防控之間找到平衡，才能讓金融科技真正成為“普惠”而非“傷害”的力量，進(jìn)而不會(huì)因AI幻覺的存在讓金融服務(wù)“貶值”。只有當(dāng)AI幻覺的迷霧逐漸散去，一個(gè)更安全、更智能的金融未來，才能穩(wěn)步向我們走來。