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“從法律上說，堅持和鼓勵創(chuàng)作誠信，應(yīng)當(dāng)是最為關(guān)鍵的原則，也是版權(quán)規(guī)則調(diào)整、適應(yīng)新創(chuàng)作實踐最需要關(guān)注的問題之一”

《法治周末》記者 尹 麗

《法治周末》實習(xí)生 薛佳樂

身為一名寫作者，某大學(xué)法學(xué)院老師王亮(化名)坦言，自己現(xiàn)在很少“一個字、一個字地”寫文章，AI工具已經(jīng)成為他的得力助手?！皬?023年開始，我一直致力于將AI融入我的工作當(dāng)中?！彼f。

4月21日，接受《法治周末》記者采訪時，王亮正在工作室整理自己即將出版的新書。這本書的內(nèi)容，也與AI有關(guān)。

在王亮看來，AI時代對于寫作者而言，更多的是機遇，而非挑戰(zhàn)?！白髡叩纳婵臻g與AI的快速發(fā)展問題，就類似于在百年前的‘車馬大戰(zhàn)’。事實是，馬車夫下崗了，但‘汽車夫’就會上崗。我們正在面臨著產(chǎn)業(yè)更迭的現(xiàn)狀，與其糾結(jié)現(xiàn)有權(quán)利的流失，不如擁抱技術(shù)、重構(gòu)創(chuàng)作價值鏈?！彼J(rèn)為，“人類操作AI的過程必然包含智力投入，但現(xiàn)行著作權(quán)法對‘作品’的界定強調(diào)獨創(chuàng)性表達(dá)，這與AI底層邏輯存在本質(zhì)沖突”。

“如果嚴(yán)格按照現(xiàn)有的法律來限制，就會出現(xiàn)利益沖突，比起將大部分的資源用來規(guī)制AI的發(fā)展，不如將關(guān)注點放在讓大眾去更好地利用AI?！蓖趿琳f，如果為了保護人類創(chuàng)作成果，將人工智能生成內(nèi)容一刀切地定義為侵權(quán)行為，顯然是不合理的。

東南大學(xué)法學(xué)院副教授徐珉川認(rèn)為：“在現(xiàn)有技術(shù)條件下利用人工智能生成內(nèi)容，人工智能算法依然是人類作者的創(chuàng)作工具。因此，人工智能創(chuàng)作，只是創(chuàng)作者利用了更加先進和智能的創(chuàng)作手段，并沒有改變?nèi)祟悇?chuàng)作的本質(zhì)。不過，數(shù)智技術(shù)輔助人類創(chuàng)作，大幅降低了創(chuàng)作門檻，確實會對傳統(tǒng)創(chuàng)作產(chǎn)業(yè)格局造成沖擊?！?/p>

在法學(xué)界，AI生成內(nèi)容的權(quán)利歸屬問題尚定論。徐珉川的觀點是：“在人類對生成內(nèi)容作出了創(chuàng)造性貢獻的情況下，應(yīng)當(dāng)將人工智能生成內(nèi)容界定為作品，使其平等獲得版權(quán)保護。僅依據(jù)特定技術(shù)手段或其介入創(chuàng)作活動的程度不同于傳統(tǒng)創(chuàng)作手段，就拒絕對這種新型創(chuàng)作中的人類貢獻提供版權(quán)保護，顛倒了法律規(guī)則與社會實踐之間的因果?！?/p>

不只是王亮這樣的寫作者，許多出版機構(gòu)也已“擁抱AI”。

記者在采訪中了解到，當(dāng)下，多家出版機構(gòu)都會結(jié)合AI工具開展書籍校對等工作。但普遍而言，AI工具尚未進入內(nèi)容策劃、書稿撰寫、專業(yè)校對等出版領(lǐng)域的核心環(huán)節(jié)。

麥讀文化創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官曾健在接受記者采訪時說：“AI能提供思路的可能性，但最后思路的確定，仍需人類的判斷和組合。這種‘人機結(jié)合’模式體現(xiàn)了AI的工具屬性——它并非主導(dǎo)者，而是激發(fā)創(chuàng)意的‘頭腦風(fēng)暴伙伴’?！?/p>

作為出版行業(yè)的從業(yè)者，曾健對于AI時代的版權(quán)保護不無擔(dān)憂?！霸趫D書行業(yè)，其實一直存在盜版書籍的問題，而AI工具的普及可能讓盜版行為更加隱秘。具體而言，如果被盜版的圖書內(nèi)容成為某些AI工具的底層數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，那么，使用者調(diào)用這些數(shù)據(jù)生成的‘作品’版權(quán)會非常難確定?！?/p>

對此，王亮也深有感慨：“現(xiàn)在大多數(shù)的作者并非不想守住自己的版權(quán)，而是根本受不住。在AI面前，所有的資料都可以被輕易獲取，這是無法避免的現(xiàn)實?！?/p>

“傳統(tǒng)版權(quán)體系在技術(shù)洪流中愈發(fā)無力。舉證困難、維權(quán)成本高等問題，使‘嚴(yán)防死守’式保護淪為偽命題。以AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)為例，若強制要求獲取每項版權(quán)授權(quán)，中小科技公司將因談判成本陷入發(fā)展困境。”王亮補充道。他提出了一種解決思路：“重新定義合理的使用范圍，探索AI學(xué)習(xí)階段數(shù)據(jù)使用的豁免機制；構(gòu)建數(shù)據(jù)共享生態(tài)，推動出版社、創(chuàng)作者與技術(shù)公司建立利益分配聯(lián)盟；革新著作權(quán)登記制度，開發(fā)區(qū)塊鏈等技術(shù)的動態(tài)確權(quán)系統(tǒng)；法學(xué)教育需加速轉(zhuǎn)型，培養(yǎng)學(xué)生與AI協(xié)同工作的思維模式，而非單純的記憶法律條文?！?/p>

徐珉川說：“如果允許自由使用或不經(jīng)許可使用，高質(zhì)量作品的作者可能會傾向于控制傳播，從而規(guī)避被算法‘學(xué)習(xí)’的可能性。針對算法訓(xùn)練問題，版權(quán)規(guī)則的發(fā)展方向應(yīng)是形成鼓勵高質(zhì)量作品數(shù)據(jù)供給的規(guī)則及解釋方案，以此保障版權(quán)數(shù)據(jù)的流通。這里可能需要綜合著作權(quán)、合同、侵權(quán)等一系列法律制度及其解釋適用上的專門安排來實現(xiàn)，而不能指望單一規(guī)則就能一勞永逸?！?/p>

可以肯定的是，在AI盛行的時代，版權(quán)合規(guī)性仍然是不可忽視的問題。徐珉川解釋道，“如何合法、合理地使用人工智能工具，目前不同領(lǐng)域均有所探索，尚未形成系統(tǒng)的行為規(guī)范。但是從法律上說，堅持和鼓勵創(chuàng)作誠信，應(yīng)當(dāng)是最為關(guān)鍵的原則，也是版權(quán)規(guī)則調(diào)整、適應(yīng)新創(chuàng)作實踐最需要關(guān)注的問題之一?！?/p>