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視覺(jué)中國(guó)供圖

我們需要培育既懂算法原理，又精通產(chǎn)業(yè)機(jī)理的超級(jí)跨域復(fù)合型領(lǐng)軍人才

《法治周末》記者 孟偉

人工智能已成為推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心力量之一。從醫(yī)療到教育、從金融到能源，AI的應(yīng)用無(wú)處不在，它正深刻改變著人們的生活和工作方式。

而人工智能并不是單一的學(xué)科，需要在應(yīng)用中與各個(gè)領(lǐng)域進(jìn)行交叉。在這樣的背景下，培養(yǎng)既懂AI技術(shù)又具備專業(yè)素養(yǎng)的人工智能人才，成為當(dāng)務(wù)之急。

3月29日，在由北京市人民政府參事室主辦的2025中關(guān)村論壇年會(huì)上，“人工智能主題日”專場(chǎng)論壇——人工智能領(lǐng)軍人才發(fā)展論壇成功舉辦，論壇圍繞“人工智能教育科技人才一體化發(fā)展”“創(chuàng)造新前沿”“產(chǎn)學(xué)研創(chuàng)投生態(tài)共贏”等話題進(jìn)行探討。

行業(yè)需要復(fù)合型領(lǐng)軍人才

近年來(lái)，我國(guó)在人工智能領(lǐng)域發(fā)展迅猛，在論文發(fā)表數(shù)量和學(xué)者總數(shù)方面已位居世界前列。

北京中關(guān)村學(xué)院院長(zhǎng)、中關(guān)村人工智能研究院理事長(zhǎng)劉鐵巖提道：“從論文數(shù)目的角度以及學(xué)者總數(shù)的角度來(lái)講，中國(guó)都已經(jīng)站在了世界的前列。但是如果我們把目光聚焦在最有影響力的一些論文上，中國(guó)的學(xué)者還是有一定的差距，有很長(zhǎng)的路要走?！?/p>

國(guó)際開(kāi)放測(cè)評(píng)委員會(huì)發(fā)布的“AI100”評(píng)測(cè)活動(dòng)結(jié)果顯示，在人工智能發(fā)展80年歷史上最具影響力的100項(xiàng)工作中，華人作者參與的僅有17項(xiàng)，在中國(guó)本土完成的工作只有4項(xiàng)?！斑@一數(shù)據(jù)表明，我國(guó)在人工智能領(lǐng)軍人才培養(yǎng)方面還有很長(zhǎng)的路要走?！眲㈣F巖說(shuō)。

從人才結(jié)構(gòu)來(lái)看，中國(guó)頂尖人才缺口逐年擴(kuò)大。

中關(guān)村人工智能研究院院長(zhǎng)邵斌指出：“根據(jù)麥肯錫的研究，中國(guó)頂尖人才的缺口在逐年擴(kuò)大。這里不僅是數(shù)量上的缺失，其實(shí)更存在著人才結(jié)構(gòu)上的失衡。人才結(jié)構(gòu)失衡問(wèn)題突出，精通算法原理又深諳產(chǎn)業(yè)機(jī)理的跨界研究員、工程師極其稀缺。這不僅制約了我國(guó)人工智能技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展，也影響了其在各行業(yè)的深度應(yīng)用?！?/p>

“我們需要培育既懂算法原理，又精通產(chǎn)業(yè)機(jī)理的超級(jí)跨域復(fù)合型領(lǐng)軍人才。”邵斌說(shuō)。

中小學(xué)教育中已加入AI

現(xiàn)在已經(jīng)有學(xué)校在中小學(xué)階段就開(kāi)始培養(yǎng)孩子的人工智能素養(yǎng)，這在某種程度上能為人工智能頂尖人才的培養(yǎng)奠定一些基礎(chǔ)。

在此次中關(guān)村論壇上，部分中小學(xué)的負(fù)責(zé)人分享了他們?cè)贏I+教育領(lǐng)域的探索。

“在英語(yǔ)教學(xué)當(dāng)中，我們用人工智能技術(shù)教授學(xué)生的英語(yǔ)寫(xiě)作，師生在討論一個(gè)話題以后，學(xué)生開(kāi)始創(chuàng)作自己的作文。學(xué)生通過(guò)使用人工智能工具對(duì)他作文中的拼寫(xiě)、語(yǔ)法進(jìn)行批改，還借助人工智能工具進(jìn)行潤(rùn)色。學(xué)生經(jīng)過(guò)幾輪修改對(duì)自己的作文比較滿意后，可以在全班進(jìn)行分享，甚至和人工智能所生成的范文進(jìn)行PK。”北京市第二十中學(xué)校長(zhǎng)陳恒華分享學(xué)校在人工智能使用上的積極探索成果，現(xiàn)在每個(gè)學(xué)生都能在課堂上獲得作文反饋，這與傳統(tǒng)教學(xué)中僅有少數(shù)學(xué)生有機(jī)會(huì)展示作文形成鮮明對(duì)比。

陳恒華補(bǔ)充道：“人工智能目前在二十中探索的有三個(gè)內(nèi)容：一是在教學(xué)方面普及人工智能知識(shí)；二是將人工智能技術(shù)應(yīng)用在課堂教學(xué)當(dāng)中，實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同的新的教學(xué)模式；三是在老師的專業(yè)發(fā)展教研方面，人工智能技術(shù)也為老師提供了很好的支持和幫助?！?/p>

在教學(xué)方面，學(xué)校開(kāi)展了圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、智能控制等課程，普及人工智能知識(shí)，激發(fā)學(xué)生興趣。

在教研方面，學(xué)校運(yùn)用人工智能技術(shù)對(duì)課堂教學(xué)行為進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，為教師提供數(shù)據(jù)支持，幫助教師深入反思教學(xué)過(guò)程，提升專業(yè)能力。

同時(shí)，學(xué)校構(gòu)建了智慧體育、智慧食堂、健康監(jiān)測(cè)等人工智能學(xué)習(xí)生活環(huán)境，為學(xué)生健康成長(zhǎng)提供全方位支撐。

“一名高一的學(xué)生學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)課程后，對(duì)人工智能產(chǎn)生興趣。因其學(xué)習(xí)毛筆書(shū)法，發(fā)現(xiàn)碑文存在風(fēng)蝕、殘損問(wèn)題，便利用AI工具，在大語(yǔ)言模型出現(xiàn)前自己編寫(xiě)視覺(jué)模型提取未殘損文字，用對(duì)抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)字體風(fēng)格并生成對(duì)應(yīng)文字，成功修復(fù)殘損碑文?！北本┦惺恢袑W(xué)人工智能高端課程負(fù)責(zé)人鄭子杰分享了在學(xué)校開(kāi)設(shè)機(jī)器學(xué)習(xí)課程的緣由。

隨著越來(lái)越多學(xué)生找鄭子杰做項(xiàng)目，他通過(guò)安排晚上的組會(huì)讓學(xué)生分享推進(jìn)成果。他發(fā)現(xiàn)，有學(xué)生用較低算力做出與谷歌相同級(jí)別識(shí)別準(zhǔn)確率的模型。鄭子杰認(rèn)為，在培養(yǎng)拔尖人才方面，不應(yīng)阻礙學(xué)生發(fā)展，要為他們提供無(wú)天花板的發(fā)展空間。

在鄭子杰看來(lái)，人工智能技術(shù)的應(yīng)用，一定會(huì)提升學(xué)生的學(xué)習(xí)效率，“以高三學(xué)生為例，手動(dòng)抄錄、搜索和整理資料效率低下，而學(xué)習(xí)能力強(qiáng)的學(xué)生常借助筆記本電腦、Pad等設(shè)備，運(yùn)用AI工具梳理學(xué)習(xí)問(wèn)題。在高三階段，老師鼓勵(lì)學(xué)生使用AI工具，因?yàn)锳I有時(shí)能提供比老師更全面的學(xué)習(xí)建議，有助于提升學(xué)習(xí)效率”。

產(chǎn)學(xué)研應(yīng)深度協(xié)同

論壇上多位嘉賓表示，產(chǎn)學(xué)研深度協(xié)同是培養(yǎng)人工智能領(lǐng)軍人才的關(guān)鍵路徑。

中關(guān)村學(xué)院和中關(guān)村人工智能研究院在這方面進(jìn)行了有益嘗試，致力于打造創(chuàng)新連通網(wǎng)絡(luò)，促進(jìn)技術(shù)轉(zhuǎn)化和人才跨界流動(dòng)。中關(guān)村學(xué)院提出“極基礎(chǔ)、極應(yīng)用”的研究理念，設(shè)立了30個(gè)科研項(xiàng)目，涵蓋多個(gè)領(lǐng)域。其中，人工智能賦能微創(chuàng)手術(shù)項(xiàng)目極具代表性，該項(xiàng)目由學(xué)生自主推進(jìn)，旨在解決微創(chuàng)手術(shù)中看不清、切不準(zhǔn)的難題。

劉鐵巖介紹：“微創(chuàng)手術(shù)已經(jīng)是醫(yī)療領(lǐng)域里面非常重要的一種手術(shù)形式，但由于沒(méi)有打開(kāi)人體的表面皮膚，只通過(guò)一個(gè)微創(chuàng)的設(shè)備插入到人體內(nèi)，看不到里面精確的器官病變情況，會(huì)遇到看不清、切不準(zhǔn)的問(wèn)題，手術(shù)難度非常高。”

中關(guān)村學(xué)院的學(xué)生在相關(guān)項(xiàng)目中運(yùn)用人工智能手段，借助低分辨超聲影像精準(zhǔn)實(shí)時(shí)重建體內(nèi)情況，通過(guò)具身智能控制手術(shù)刀精準(zhǔn)切除病灶。若項(xiàng)目成功，有望給微創(chuàng)手術(shù)領(lǐng)域帶來(lái)顛覆性變革。

中關(guān)村學(xué)院博士生代表張博雅也是人工智能賦能微創(chuàng)手術(shù)項(xiàng)目的負(fù)責(zé)人。她介紹：“該項(xiàng)目屬于醫(yī)工結(jié)合項(xiàng)目，研發(fā)工作涵蓋軟件和硬件，涉及人工智能、醫(yī)學(xué)、機(jī)械工程多個(gè)領(lǐng)域。從板塊拆分來(lái)看，包含計(jì)算機(jī)視覺(jué)、具身智能、虛擬仿真等，各板塊相互關(guān)聯(lián)，但存在較高專業(yè)壁壘。”

張博雅表示，進(jìn)行人工智能研究，除需要具備扎實(shí)技術(shù)能力外，還需要敏銳洞察力和感知度，從實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景出發(fā)，找到人工智能可解決的問(wèn)題。以自身科研項(xiàng)目為例，之前因未從需求側(cè)出發(fā)，導(dǎo)致研發(fā)的影像分割軟件實(shí)用性欠佳。

張博雅認(rèn)為，人工智能有顛覆醫(yī)療行業(yè)的潛力，但需要“三語(yǔ)人才”，即懂技術(shù)、通臨床、會(huì)解工程，促進(jìn)醫(yī)療與人工智能領(lǐng)域的溝通協(xié)作。

在研究方法上，張博雅指出，不能局限于分塊解決問(wèn)題，應(yīng)追求平衡指標(biāo)，避免單一指標(biāo)的過(guò)度追求?，F(xiàn)在的研發(fā)模式注重不同專業(yè)同學(xué)的交流討論，以此獲得全局視野和整體規(guī)劃。

AI人才培養(yǎng)面臨的挑戰(zhàn)

邵斌指出，數(shù)據(jù)孤島、資本短期逐利等問(wèn)題制約了產(chǎn)學(xué)研協(xié)同的深入發(fā)展。

邵斌提道：“《人工智能發(fā)展報(bào)告（2020）》顯示，過(guò)去十年，中國(guó)的AI專利申請(qǐng)數(shù)是全球領(lǐng)先，占比高達(dá)74.7%。但與此同時(shí)中國(guó)科學(xué)院的一篇論文又告訴我們，中國(guó)的專利引用頻次和轉(zhuǎn)化率都是很低的。”

在數(shù)據(jù)方面，大量數(shù)據(jù)被鎖定在各個(gè)數(shù)據(jù)孤島中，醫(yī)療數(shù)據(jù)中隱私保護(hù)與科研需求的沖突尤為突出。

“各行各業(yè)每天都在產(chǎn)生浩如星海的海量數(shù)據(jù)，但同時(shí)可以供AI真正使用起來(lái)的、有效且高質(zhì)量的數(shù)據(jù)卻極其匱乏。北京作為醫(yī)療資源最豐富的城市，我們每天都有非常多的人在看病，也在產(chǎn)生非常多的數(shù)據(jù)。我們的醫(yī)療研究又需要各種各樣的數(shù)據(jù)，但是在醫(yī)療數(shù)據(jù)里面隱私保護(hù)與科研需求是一對(duì)永恒的沖突?！鄙郾笳f(shuō)，這不僅影響了人工智能技術(shù)的發(fā)展，也對(duì)個(gè)人隱私構(gòu)成潛在威脅。

鄭子杰認(rèn)為，教師除應(yīng)改變教學(xué)方式、提升工作效率外，還需正確引導(dǎo)學(xué)生看待和使用生成式人工智能。

“教師一方面要認(rèn)可人工智能在知識(shí)傳遞上的高效性，另一方面要引導(dǎo)學(xué)生鑒別信息的正誤。僅口頭教導(dǎo)效果不佳，更理想的是讓中學(xué)生了解人工智能底層原理和思想，這樣他們才能客觀看待這一工具，更好地運(yùn)用它解決真實(shí)復(fù)雜問(wèn)題，進(jìn)而提升創(chuàng)造力、團(tuán)隊(duì)合作能力等?！编嵶咏軐?duì)此有自己的理解。

陳恒華也表示：“在基礎(chǔ)教育階段，運(yùn)用人工智能有助于學(xué)生獲取知識(shí)、發(fā)展能力，但教育的使命是促進(jìn)青少年全面、健康成長(zhǎng)，這還涉及道德品質(zhì)、價(jià)值觀、人格塑造和身體健康等方面。雖然人工智能可作為輔助手段，但教師對(duì)學(xué)生發(fā)展的引導(dǎo)作用不可替代。在基礎(chǔ)教育中，要正確、合理使用技術(shù)，把握好學(xué)生健康成長(zhǎng)的方向，不能過(guò)度依賴技術(shù)。”