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□柯宣

反詐民警很多時(shí)候是在和“看不見的敵人”較量。

詐騙電話打進(jìn)來，老百姓口袋里的錢隨時(shí)可能被騙走，錢一旦匯入騙子的賬戶，就像一輛不起眼的小車開進(jìn)四通八達(dá)的高速路。

民警能做的，就是和騙子“賽跑”，用最快的速度直接到路的末端切斷錢款外流，最大程度挽回受害人損失。

在很多城市，反詐民警極其忙碌。預(yù)警勸阻，斷卡行動(dòng)，資金快打，斷流，日常接處警，研判資金流，凍結(jié)止付解卡，聯(lián)席辦會(huì)議，刑事打擊抓人，打擊黑灰產(chǎn)，訴卷報(bào)卷，這些工作都在切割著民警的時(shí)間。

但很多時(shí)候，破案并不意味著錢款可以追回。電話那頭受害人絕望的哭泣、難言的哽咽，很多反詐民警感同身受。

每個(gè)電詐報(bào)案電話中，信息都需要人員記錄核對(duì)，不全的信息還需要民警進(jìn)行追問補(bǔ)充。這樣記錄下的大量信息，是民警做案件研判的重要依據(jù)。常常一個(gè)接處警從接警到受立案全流程走下來都得小半天的時(shí)間。

“如果從接到電詐報(bào)案開始，就開始對(duì)筆錄進(jìn)行解析，提取關(guān)鍵的信息，進(jìn)行串并案，就可以極大地提升效率，提高追回錢款的可能?！币晃环丛p民警表示。

此時(shí)，AI大模型可以大顯身手。

中關(guān)村科金基于公安垂類大模型推出智能研判助手，賦能多地公安，基于語(yǔ)義關(guān)聯(lián)引擎，對(duì)電詐報(bào)案筆錄進(jìn)行智能解析，提取涉詐平臺(tái)/APP名稱、涉詐虛擬身份、涉詐手機(jī)號(hào)/銀行卡、物品流等涉詐特征標(biāo)簽；繼而通過信息流耦合分析模型，識(shí)別出警情信息的關(guān)聯(lián)情況，極大縮短了反詐民警研判案件串并的周期。

據(jù)了解，大模型在核心研判環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)效率的跨越式提升：在涉詐語(yǔ)義分析場(chǎng)景，對(duì)百萬級(jí)聊天記錄的關(guān)聯(lián)特征提取速度達(dá)到傳統(tǒng)技戰(zhàn)法的48倍；在資金流分析維度，異常交易模式識(shí)別效率提升136倍；跨區(qū)域案件串并環(huán)節(jié)，通過時(shí)空?qǐng)D譜碰撞技術(shù)將原本需要27人日的研判工作壓縮至45分鐘。

據(jù)中關(guān)村科金政法事業(yè)部總經(jīng)理余星輝介紹，不僅僅在反詐領(lǐng)域，中關(guān)村科金基于自主研發(fā)的得助大模型平臺(tái)已構(gòu)建起覆蓋公安全業(yè)務(wù)的智能化作戰(zhàn)體系。該體系以"AI戰(zhàn)隊(duì)"模式運(yùn)行，實(shí)現(xiàn)了從防范、偵查、管控、保障、隊(duì)伍管理等全場(chǎng)景賦能和全警種升級(jí)。這套體系通過模塊化組合方式，支持各警種根據(jù)實(shí)戰(zhàn)場(chǎng)景需求自由配置AI能力，形成貫穿警務(wù)工作全流程的解決方案。目前，已建成智慧偵查中心、智慧法制中心和智慧情指聯(lián)勤中心等核心解決方案，通過多AI協(xié)同作戰(zhàn)，顯著提升公安機(jī)關(guān)新質(zhì)戰(zhàn)斗力。

圖為中關(guān)村科金一站式智慧警務(wù)綜合治理平臺(tái)。

公安垂類大模型的四大突破

據(jù)了解，相較于通用大模型，公安垂類大模型需在四個(gè)維度實(shí)現(xiàn)定向突破：

一是專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)與語(yǔ)義理解能力，面向公安場(chǎng)景的大模型需要具備對(duì)警情描述、法律條文、案件分析等專業(yè)內(nèi)容的深度理解能力。

二是多模態(tài)警務(wù)數(shù)據(jù)智能解析能力，實(shí)現(xiàn)視頻流、圖片、地理信息、卷宗文本等公安專屬數(shù)據(jù)的融合理解與關(guān)聯(lián)挖掘。

三是小樣本條件下的高精度建模能力，依托公安專家知識(shí)庫(kù)和百萬級(jí)歷史案件訓(xùn)練集，在情報(bào)洞察預(yù)警、電信詐騙模式識(shí)別、研判技戰(zhàn)法執(zhí)行、多模態(tài)識(shí)別及抽取等場(chǎng)景賦能警務(wù)工作。

四是全流程合規(guī)性控制體系，通過構(gòu)建法律條文嵌入式校驗(yàn)?zāi)K、警務(wù)操作規(guī)程約束引擎，確保從數(shù)據(jù)標(biāo)注到?jīng)Q策建議的輸出全程符合《公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)安全管理規(guī)定》等法規(guī)要求。

余星輝介紹說，得助大模型平臺(tái)具備跨模態(tài)感知融合和深度推理能力，能夠在公安復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景中實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)化理解和智能關(guān)聯(lián)，可以協(xié)助公安實(shí)現(xiàn)“以圖搜人”“語(yǔ)音聯(lián)案”“文本線索自動(dòng)串并”等功能，形成“多模態(tài)輸入—統(tǒng)一表示—邏輯推理—圖譜輸出”的完整閉環(huán)，顯著提升辦案效率與智能水平。

比如，AI筆錄助手基于多模態(tài)筆錄解析引擎，將詢問錄音、手寫記錄等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)自動(dòng)轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)文本，然后通過智能輔助生成模塊，根據(jù)案件類型自動(dòng)關(guān)聯(lián)相似案例文書模板，在故意傷害、盜竊等常見警情中實(shí)現(xiàn)文書要素提取準(zhǔn)確率達(dá)98%；AI審查助手通過構(gòu)建多模態(tài)質(zhì)檢體系，有效提升警務(wù)服務(wù)質(zhì)量和監(jiān)督效率；AI執(zhí)法辦案區(qū)應(yīng)用助手高效處理執(zhí)法數(shù)據(jù)，提供精準(zhǔn)決策支持。在這些助手的支持下，民警制作一份復(fù)雜盜竊案件報(bào)告的時(shí)間從平均182分鐘降至23分鐘。

圖為第12屆中國(guó)國(guó)際警用裝備博覽會(huì)上中關(guān)村科金公司發(fā)布的眾智系列全場(chǎng)景、全警種解決方案。

確保數(shù)據(jù)安全與合規(guī)

民警們?cè)趹?yīng)用大模型時(shí)都會(huì)考慮數(shù)據(jù)安全的問題，是否使用公安涉密數(shù)據(jù)？如何實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)不出域”？

余星輝介紹說，在數(shù)據(jù)安全合規(guī)方面，公安垂類大模型構(gòu)建了三層防護(hù)體系：第一層是本地化部署與數(shù)據(jù)隔離。在公安專網(wǎng)或政務(wù)外網(wǎng)中進(jìn)行大模型的本地化部署，確保數(shù)據(jù)在本地處理，避免數(shù)據(jù)外泄。采用雙網(wǎng)并行部署策略，將不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)分別處理，進(jìn)一步保障數(shù)據(jù)安全。

第二層是技術(shù)層。通過聯(lián)邦學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)模型調(diào)優(yōu)時(shí)原始數(shù)據(jù)零出域，運(yùn)用多方安全計(jì)算技術(shù)確保刑偵、網(wǎng)安等專案數(shù)據(jù)僅在授權(quán)加密沙箱內(nèi)完成特征提取。

第三層是機(jī)制層。嚴(yán)格遵循公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)安全規(guī)定建立管理體系，模型訓(xùn)練僅使用脫敏處理、去除個(gè)人標(biāo)識(shí)符的樣本集，并與公安部門存證平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)使用全鏈路審計(jì)。

而在刑偵、網(wǎng)安等細(xì)分場(chǎng)景，針對(duì)公安細(xì)分場(chǎng)景數(shù)據(jù)痛點(diǎn)，得助大模型構(gòu)建了三級(jí)增強(qiáng)學(xué)習(xí)框架：第一級(jí)是主動(dòng)學(xué)習(xí)，通過模型選擇最不確定的樣本，交由專家標(biāo)注，逐步擴(kuò)充標(biāo)注數(shù)據(jù)；第二級(jí)是依托公安部門大數(shù)據(jù)平臺(tái)的脫敏樣本，基于遷移學(xué)習(xí)機(jī)制解決小樣本問題，在刑偵、網(wǎng)安等細(xì)分任務(wù)中，只需少量標(biāo)注樣本即可通過LoRA等輕量微調(diào)技術(shù)完成快速適配；第三級(jí)是采用警務(wù)知識(shí)圖譜增強(qiáng)技術(shù)，將專家規(guī)程轉(zhuǎn)化為關(guān)系推理規(guī)則，在樣本稀缺場(chǎng)景下實(shí)現(xiàn)犯罪模式的可解釋性補(bǔ)全。

部署在本地私有化環(huán)境的大模型，通過模型剪枝與量化技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)秒級(jí)響應(yīng)。針對(duì)重點(diǎn)場(chǎng)景，可接入邊端算力進(jìn)行輕量推理或分布式處理，在確保數(shù)據(jù)安全的前提下實(shí)現(xiàn)高效實(shí)時(shí)識(shí)別與預(yù)警。

此外，為了避免大模型的“黑箱”特性導(dǎo)致決策不可信，得助大模型引入可解釋性技術(shù)，提升模型透明度，還部署了警務(wù)知識(shí)圖譜驅(qū)動(dòng)的決策溯源模塊，支持民警逐層查看線索關(guān)聯(lián)路徑與置信度評(píng)估依據(jù)。同時(shí)，在機(jī)制側(cè)建立人機(jī)雙盲校驗(yàn)制度，所有模型輸出必須與資深警員經(jīng)驗(yàn)判斷進(jìn)行交叉驗(yàn)證，差異點(diǎn)自動(dòng)觸發(fā)專家會(huì)商流程。

未來聚焦跨域聯(lián)合學(xué)習(xí)

據(jù)了解，中關(guān)村科金公司計(jì)劃在未來2年加速推進(jìn)大模型賦能市級(jí)公安系統(tǒng)實(shí)戰(zhàn)，重點(diǎn)聚焦刑偵、情指、治安、交管等高需求場(chǎng)景。

同時(shí)，為降低基層使用門檻，技術(shù)層研發(fā)輕量化模型，通過模型剪枝和量化技術(shù)，在國(guó)產(chǎn)警務(wù)終端提高響應(yīng)時(shí)效；應(yīng)用層設(shè)計(jì)模塊化功能包，基層可按需加載智能研判助手、筆錄輔助等輕量工具。同步建立模型訓(xùn)練推理一體化平臺(tái)，支持多Agent方案，降低部署、訓(xùn)推成本。

面向未來警務(wù)智能化升級(jí)，中關(guān)村科金聚焦跨域聯(lián)合學(xué)習(xí)，即打通多警種、多模態(tài)、多地域知識(shí)壁壘。下一代模型將突破“單任務(wù)、單模態(tài)”限制，走向多警種（刑偵、情指、治安、交管等）聯(lián)動(dòng)訓(xùn)練、多源數(shù)據(jù)（文本、圖像、音頻）融合建模。

在公安業(yè)務(wù)發(fā)展規(guī)劃全景圖中，未來將包含‘智能體+大模型’刑偵現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)體系建設(shè)，例如多模態(tài)感知終端（現(xiàn)場(chǎng)勘察機(jī)器人），通過集成光譜分析、微痕提取等傳感器，實(shí)現(xiàn)常見物證的全自動(dòng)采集 ；人機(jī)協(xié)同指揮系統(tǒng)，通過構(gòu)建AR數(shù)字案卷系統(tǒng)，民警可以通過智能眼鏡實(shí)時(shí)接收大模型生成的現(xiàn)場(chǎng)重建方案與詢問策略建議。